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如何判定智能分析平臺的好壞

未來監(jiān)控的核心必然是視頻分析,但市場中的視頻分析平臺承諾的功能五花八門,如何確保我們選擇的產(chǎn)品能滿足我們的申請需求?在國外有相關(guān)的論壇也圍繞這個話題進行討論,小編將其大義整理如下,供各位看官參考

早在2005年開始,視頻分析的概念便以興起,基于錄像機(DVR)或者視頻編碼器進行視頻分析已經(jīng)開始萌芽,但往往因為視頻分析需消耗的計算資源多而芯片處理能力有限,加上圖片清晰度受限,導(dǎo)致效果與想象中出現(xiàn)了落差。但最初的視頻分析模式已經(jīng)具備雛形,如入侵、丟包、拌線、滯留、逆行、計數(shù)等功能早已經(jīng)規(guī)劃在內(nèi),雖然實戰(zhàn)效果太差,但所有的設(shè)備商或集成商都紛紛認為這是未來的方向。

博世集成軟件系統(tǒng)產(chǎn)品市場經(jīng)理鄧剛提到,當時智能視頻分析技術(shù)未普及的原因主要是因為成像效果、智能分析的技術(shù)、缺乏與業(yè)務(wù)應(yīng)用結(jié)合、專業(yè)人員缺位。但是經(jīng)過這十余年的技術(shù)沉淀,現(xiàn)在來看,智能分析的技術(shù)逐漸成熟,并且商業(yè)化的速度也在加速,智能已經(jīng)成為行業(yè)內(nèi)不容置疑的趨勢。

在a s舉辦的2016年成都GDSF論壇上,有聽眾曾經(jīng)提問華為技術(shù)有限公司平安城市行業(yè)總監(jiān)張濤 現(xiàn)在華為要在智能分析做很多應(yīng)用,你剛才講的在前端要提取一些特征,把這些特征上傳到后臺做分析,有沒有你們考慮在前端實現(xiàn)這些功能嗎? 這個需要一個過程,雖然目前芯片發(fā)展很快,但有些算法目前來看還很復(fù)雜,比如現(xiàn)在有的簡單算法比較簡單,我們便集成進來,在我們能力范圍之內(nèi)我們就做。但比如以圖搜圖,對于分析的處理能力要求非常高,暫時無法在前端實現(xiàn),我們便放到后端去做,這是一步一步慢慢實現(xiàn)的過程。

從這段對話中,不難看出,雖然智能前置是明顯的趨勢,但是目前為止,選擇后端也是大型項目的不二選擇。那么如何選擇更優(yōu)秀的智能分析平臺呢?

未來監(jiān)控的核心必然是視頻分析,但市場中的視頻分析平臺承諾的功能五花八門,如何確保我們選擇的產(chǎn)品能滿足我們的申請需求?在國外有相關(guān)的論壇也圍繞這個話題進行討論,小編將其大義整理如下,供各位看官參考:

1.場景選擇。在智能分析平臺的功能介紹中,廠商總會附有相應(yīng)的場景應(yīng)用案例,但作為用戶而言,除了閱讀這些簡介之外,更重要的是要結(jié)合自身考慮:是否這些應(yīng)用場景覆蓋了自身業(yè)務(wù),與現(xiàn)實工作、生活環(huán)境是否一致,而對于分析的數(shù)據(jù)結(jié)果是否真正能方便自身業(yè)務(wù)的開展都是考衡的重點。除此之外,系統(tǒng)是否能通過簡單的語言描述或者通過簡單的手機圖片快速定位出嫌疑犯的相關(guān)視頻數(shù)據(jù),都是系統(tǒng)必須重點被考慮的因素。當然系統(tǒng)必須滿足多種形式的搜索(以圖搜圖、精準搜索、或者模糊搜索等),具備靈活的方式響應(yīng)用戶的需求。
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